LoadRunner的思考时间怎么配置，回放的时候它又为什么会被忽略掉，这里头的重点，并不是脚本里面有没有写lr_think_time这一句，而是运行时的设置，到底有没有让它真正起作用。思考时间这个东西，是用来模仿真实用户的那种操作间隔的，像是页面之间的停顿、阅读里头的内容、填写一些信息，还有做选择的这些过程。在调试脚本的那个阶段，可以暂时不管它，可是一旦到了正式去压测的时候，要是还一直把它给忽略掉，那些虚拟的用户就会一个接一个不停地发请求，这样一来，压力的模型就很容易跑偏，跟真实业务的节奏对不上了。

LoadRunner集合点怎么设置，集合点导致并发不稳定又要怎么排查，做秒杀、批量提交、登录峰值、支付确认这类场景时经常会碰到。集合点的作用，是让一批虚拟用户在某个关键步骤前等着，等满足了释放条件再一起往下执行，它适合拿来制造某个业务动作的瞬时压力，不适合拿来替代正常的并发模型，要是设置得太随意，反而会出现用户卡住不动、释放的时候凑不齐、并发峰值忽高忽低这样的情况。

当压力测试的并发用户数逐渐增加时，负责产生负载的机器有时会先成为性能瓶颈。LoadRunner的负载机应该如何分配才能更合理，分配不均匀又会导致哪些问题，这需要结合脚本所用的协议、虚拟用户的数量、负载机的硬件配置以及网络位置等条件来综合判断。在LoadRunner中，Controller会把Vuser分派到各个负载机上执行，一台负载机能够同时运行多个不同类型的Vuser脚本，所以在正式测试开始之前，应当确保每台负载机都留有足够多的处理能力。

压力测试跑完以后，工具里往往会生成好多张图表，如果只是顺着顺序一张一张往下翻，通常很难一下子抓到真正有用的信息，所以要弄清楚LoadRunner Analysis里的图表到底该怎么看，又该怎么从这些图表里面判断出系统的瓶颈到底卡在了哪里，比较合理的思路是先关注用户负载和各个事务的响应时间，接着再把吞吐量、请求数量、错误数量以及服务器那边的资源数据结合起来一起分析，光是看到响应时间变长了，只能说明系统处理变慢了，并不能直接断定问题就是出在数据库、网络或者应用程序本身。

做性能测试时，把脚本录制下来之后，如果从头到尾只留着一整段Action，等拿到测试报告，就很难一眼看出来到底是登录的时候慢了，还是提交订单那一步卡住了。所以，搞清楚LoadRunner VuGen里的脚本该怎么去合理地拆分事务，关键就是要把一条完整的业务流程，切成好几个可以独立观察的动作。在VuGen里面，用来标记事务开始的函数叫lr_start_transaction，用来标记结束的叫lr_end_transaction，这一前一后包起来的范围里，每一步消耗的时间都会被单独记录下来。

LoadRunner关联的参数怎么去找，LoadRunner关联参数保存使用，很多人一遇到脚本回放失败，就先去改请求体里的动态值，结果越改越乱。真正有效的处理方式，不是盯着报错行死改，而是先把“动态值从哪里来、在哪一步被返回、在哪一步被再次提交”这一条链路找出来。

LoadRunner录制脚本步骤，LoadRunner录制脚本时无法打开网页，很多人一碰到这类问题，第一反应就是重装VuGen，或者反复换浏览器重试。真正容易出问题的地方，往往不在软件有没有装好，而在录制协议、录制方式、浏览器启动方式、系统权限和网络代理没有对齐。

LoadRunner脚本乱码怎么解决，LoadRunner脚本只显示添加事务，很多人第一次碰到这类问题时，习惯先去重装VuGen，或者到处找补丁文件，结果折腾半天还是没解决。真正麻烦的地方往往不在软件有没有装好，而在脚本编码、录制协议、录制选项和当前显示方式没有对齐。

真正容易做偏的地方，不是脚本会不会录，而是很多人把“并发测试”等同于“把用户数调大”。实际上，OpenText官方资料把Running Vusers、事务响应时间、Think Time、Pacing、负载发生器分配和在线监控都拆成独立模块管理，这说明LoadRunner并发测试不是单纯堆用户，而是在受控节奏下持续制造可解释的业务压力。

很多人一提到性能测试，第一反应就是把脚本录完、把并发拉高、把结果图导出来，好像这样就已经完成了测试。真正有价值的LoadRunner性能测试，并不是只看系统有没有慢下来，而是先搞清楚性能测试到底在测什么，再把运行过程中的事务、虚拟用户、吞吐量、命中率、错误率和资源曲线放到同一套逻辑里解释。