在性能测试中，监控数据是判断系统健康与瓶颈位置的关键依据。LoadRunner既能在压测过程中实时展示曲线，也能在测试结束后回放分析。要看懂这些数据并让它稳定刷新，需要明确查看入口、理解常见指标，并为异常刷新准备可执行的修复步骤。

　　一、LoadRunner监控数据如何查看

　　想把监控数据用起来，需要同时关注在线曲线与离线回放，两者结合才能定位问题根因。

　　1、在Controller开启在线监控

　　进入Monitors页面，添加Windows资源、Web服务、数据库与网络等计数器，设置采样间隔为五到十五秒，重点关注CPU使用率、内存占用、磁盘队列、网络吞吐、连接数与错误率。通过缩放时间轴与固定时间窗观察峰值与回落。

　　2、在Analysis回放与对齐

　　测试结束后打开结果集，加载监控图表与事务曲线，使用叠加视图查看响应时间与系统资源的同步关系。切换平均值与分位数视角，标注峰值时刻与恢复时点，导出图表与原始数据备档。

　　3、合并服务端观测数据

　　将应用日志、访问日志、数据库慢查询日志导入并与Analysis时间轴对齐，确保时间戳一致。用同一基准时间对比事务波峰与服务端异常，验证是否存在因果关联。

　　4、使用SiteScope与系统监控集成

　　在Controller配置SiteScope或操作系统资源监控，添加远端主机地址与凭据，选择连接数、缓存命中率、线程池占用等关键计数器，统一刷新频率，减少不必要的指标堆叠。

　　5、保存监控模板与视图

　　将常用计数器组合存为模板，开场前做一次空跑预览，以便快速复用并确认曲线可以正常刷新与记录。

　　二、LoadRunner监控数据刷新异常时怎么修复

　　刷新卡顿或数据断档并不一定是被测系统故障，更多是监控链路配置与资源压力导致。

　　1、核查网络连通与端口放行

　　验证控制机到目标主机的网络可达，放通文件共享与远程注册表等通道，云主机需要在安全组开放相应规则。若采用SNMP或第三方监控，也要确认对应端口未被屏蔽。

　　2、检查权限与本机服务状态

　　确保监控账户具备性能日志读取与远程访问权限，目标机开启远程注册表与性能计数器相关服务。若通过SiteScope采集，确认服务与代理均为在线状态。

　　3、统一时间源并校准时钟

　　控制机、负载机、被测服务器使用同一时间源并保持时区一致。时间漂移会造成曲线停滞、倒退或错位，影响分析判断。

　　4、降低采样压力与指标数量

　　过短采样间隔或过多计数器会挤占链路与主机资源。精简到关键指标，将刷新间隔调至十秒以上，优先保证曲线连续与可读。

　　5、重建监控连接与清理缓存

　　在Controller移除失效主机后重新添加，清理本地结果临时目录并重建场景。若仍异常，先用系统自带监控工具单独采集，确认问题是在网络权限还是在LoadRunner配置。

　　三、LoadRunner监控分析的实践建议

　　想让监控真正服务于结论，需要稳定的基线与清晰的观测口径。

　　1、建立低负载基线

　　在系统空闲或低负载时采集一套完整监控，后续以此为参照判断变化幅度与趋势。

　　2、按角色分层建图

　　前端网关、应用服务、数据库与缓存分别建图展示，避免单图信息过载，便于快速定位层级问题。

　　3、设置关键阈值与提醒

　　为CPU长期高位、连接数突增、错误率上扬设定阈值与提示，缩短故障发现到定位的时间。

　　4、结果多源互证

　　每次测试后将Analysis结果与脚本日志、服务器日志、APM平台数据互相验证，确保指标口径一致，避免误判。

　　总结

　　LoadRunner监控数据如何查看LoadRunner监控数据刷新异常时怎么修复的核心在于两点：一是在线与离线结合，把曲线与事务放在同一时间标尺下解读；二是为刷新异常准备标准化排查路径，从网络与权限到时间同步与采样压力逐项核对。以稳定基线与分层观测为抓手，监控数据才能真正转化为清晰可信的性能结论。