在性能测试中，LoadRunner常用于模拟大量并发用户对系统进行负载压力测试。然而，在测试过程中，由于网络波动、服务异常或脚本问题，往往会遇到异常响应和错误代码。为了保证测试的准确性和稳定性，了解如何捕获异常响应并自动重试是至关重要的。本文将围绕LoadRunner错误处理怎样捕获异常响应LoadRunner错误代码自动重试机制分析进行详细讲解。

　　一、LoadRunner错误处理怎样捕获异常响应

　　在性能测试场景中，捕获异常响应是分析系统稳定性的重要环节。LoadRunner提供了多种方法来捕获这些异常，常见的场景包括网络超时、HTTP状态码异常和服务器无响应等。

　　1.使用lr_error_message捕获错误信息

　　在脚本中，lr_error_message用于在出现错误时打印自定义错误信息。通常与事务控制结合使用，能够准确记录问题的发生位置。

　　示例：

　　解析：

　　lr_get_last_error()：获取最后一次错误的错误代码。

　　lr_error_message()：打印自定义错误消息到日志中，方便后期排查。

　　2.使用web_reg_find进行响应验证

　　web_reg_find用于在脚本执行之前注册一个检查点，检查响应是否包含指定内容。若检查失败，则可以捕获到异常。

　　示例：

　　解析：

　　web_reg_find：提前注册一个查找规则，监控响应中是否包含"欢迎"。

　　SaveCount：保存匹配次数，如果为0，表示响应校验失败。

　　3.捕获HTTP状态码错误

　　在接口测试中，HTTP状态码是判断请求成功与否的重要依据。可以通过web_get_int_property来获取响应状态码。

　　示例：

　　解析：

　　HTTP_INFO_RETURN_CODE：获取响应的HTTP状态码。

　　如果状态码不是200，打印错误消息。

　　二、LoadRunner错误代码自动重试机制分析

　　在高并发测试中，一些错误并不一定表示系统不可用，可能是由于短暂网络波动或服务器压力导致。因此，自动重试机制可以减少误报，提高测试稳定性。

　　1.实现自动重试的基本逻辑

　　自动重试机制的核心在于：当脚本执行失败时，尝试重新执行指定次数。

　　通常，通过循环和错误判断相结合，来实现自动重试。

　　示例：

　　解析：

　　retryCount：设置最大重试次数。

　　lr_think_time：在每次重试之间添加延时，避免频繁请求。

　　break：如果登录成功，跳出循环。

　　2.自动重试机制的场景应用

　　（1）接口请求重试

　　适用于API响应不稳定的场景，例如请求超时或返回状态码非200时。

　　（2）网络故障自动恢复

　　当系统因网络波动导致连接失败时，重试机制能在网络恢复后继续测试。

　　（3）高并发访问重试

　　在压力较大的测试环境中，可能存在请求丢失的现象。通过重试，可以减轻误报率。

　　三、LoadRunner自动重试机制的优化方法

　　虽然自动重试可以提高脚本稳定性，但不合理的重试策略可能导致性能测试数据失真。以下是几点优化建议：

　　1.动态调整重试次数

　　针对不同错误类型设置不同的重试次数。例如，网络超时可以重试多次，而HTTP 500错误可以减少重试。

　　2.灵活设置重试间隔

　　过短的重试间隔可能导致频繁请求加剧服务器压力，可以根据实际情况设置合理的间隔时间。

　　3.日志化重试操作

　　在每次重试时，将相关信息记录到日志中，便于后续分析。例如，重试次数、失败原因等。

　　4.自动重试的关闭机制

　　在特定错误如权限不足（401）或请求资源不存在（404）时，直接中断而非重试，减少无效请求。

　　总结

　　在性能测试中，LoadRunner错误处理怎样捕获异常响应LoadRunner错误代码自动重试机制分析至关重要。通过合理的错误捕获方法和自动重试策略，可以极大地提升测试脚本的健壮性和稳定性。在实际应用中，根据不同的错误类型灵活设置重试机制，有助于降低误报率并提高测试结果的准确性。